我国自主研制 “全球第一吊”徐工XCA4000成功首吊

  发布时间:2024-11-23 22:32:21   作者:玩站小弟   我要评论
3月22日,我国自主研制的全球最大、吊装能力最强的,全球首款11桥轮式起重机,“全球第一吊”徐工XCA4000在河北衡水将单机容量6.25MW的风机顺利吊装到位,完成首吊。徐工机械副总裁、起重机械事业 热血江湖直播哪里看。

  3月22日,国自工我国自主研制的主研制全全球最大、吊装能力最强的球第热血江湖直播哪里看,全球首款11桥轮式起重机,吊徐“全球第一吊”徐工XCA4000在河北衡水将单机容量6.25MW的成功风机顺利吊装到位,完成首吊。首吊

  徐工机械副总裁、国自工起重机械事业部总经理孙建忠,主研制全徐工起重机械事业部副总经理王万才,球第中国风电吊装领域顶尖专家、吊徐能源企业、成功热血江湖直播哪里看吊装企业等参加活动。首吊

  本次吊装需要将重120吨的国自工机舱,长95米、主研制全重28吨的球第扇叶吊至160米的高空,相当于50多层楼高。负责操作XCA4000配合本次吊装任务的操机手、河北镕诚科技苏师傅坦言,“徐工千吨级吊车的每一个首台都是我来操作的,每一款车都很惊喜,4000吨的效率和稳定性遥遥领先,我们仅用了20分钟就将机舱吊装到位。”

  从2010年起,在千吨级起重机研发制造上,徐工就屡创佳绩。以1600吨轮式起重机为起点,“全球第一吊”的纪录被不断打破,最近三年,更是创下了纪录每年一破的历史壮举。

  十几年来频繁刷新纪录,因为突破周期短、新产品下线快,似乎显得千吨级起重机研发“没有那么难”,其实不然,每一次向更大吨位进发,对于研发团队来讲,都是全新的挑战。风电吊装重量每增加一吨、吊装高度每增加一米,对于起重机性能要求来说,它的研发难度将快速加大。

  而徐工迎难而上,凭着“等风来不如追风去”的干劲深耕研发,“全球第一吊”XCA4000就超高大功率风机安装、复杂臂架作业安全性提升、重载转场能力突破等风电吊装领域的痛点、难点进行了攻关。

  “此次XCA4000搭载的行业首创揽风系统,通过在臂架上增加2个小型卷扬装置,在安装风机时,4000吨级轮式起重机不再需要人力拉绳子控制方向,不仅提高了作业稳定性和效率,也提升了施工安全水平。这种改进,是我们通过实地观察千吨级用户作业,而得出的结果。”XCA4000总体设计师李长青表示。

  同时,徐工起重机械专门成立施工专项场景研究组,每年投入巨量时间,游走于中国甚至全球不同风电施工项目现场,深入了解用户需求,并集结研发、制造、营销、服务全体系的力量,将其转化为最新的产品功能。

  产品过硬的质量、性能,深度对接用户需求的改进,让徐工起重机械自从步入大吨位设备领域,便一路领先。

  作为风电吊装行业的资深从业者,XCA4000首台得主、河北镕诚科技股份公司董事长杨晓彬表示:“在未来,风机大型化是必然的趋势,这是降低成本、节约资源的必然要求,也是未来社会发展的方向,所以对于起重机的吊装能力、作业高度、安全可靠的要求会越来越高,而徐工深厚的技术积淀,让我们对徐工充满信任和信心。”

  未来,徐工将一如既往牢牢把握高质量发展这个首要任务,向着高端化、智能化、绿色化的目标不断迈进,以产业技术自主可控之新,扛起关键核心技术攻坚之责,持续发展新质生产力,领航建设世界级先进制造业集群。

相关文章

  • 中新健康丨感染结核分枝杆菌就会得结核病吗?听专家说

    上海3月23日电 (陈静 瞿乃婴)第29个“世界防治结核病日”将至,上海市疾病预防控制中心结核病与艾滋病防治所结核病防治科主任陈静主任医师23日对记者介绍,不是所有人感染结核分枝杆菌后都会发病,被结核
    2024-11-23
  • 广州提出年内要完成23万亩森林提质增绿任务

    广州3月22日电 (记者 程景伟)广州市委书记、市第一总林长郭永航,市长、市总林长孙志洋22日共同签发2024年广州市第1号总林长令《关于加强造林绿化和森林防灭火等工作的令》。总林长令提出,广州今年要
    2024-11-23
  • 台盟中央常务副主席李钺锋接受国家监委监察调查

    中央纪委国家监委网站讯 台盟中央常务副主席李钺锋涉嫌严重职务违法,目前正接受国家监委监察调查。
    2024-11-23
  • “浙”座当年的小渔村 如今以文化都市面貌“醒来”

    温州3月24日电 (张益聪 翁卿仑 林守将)在浙江,美丽乡村层出不穷,成为当前乡村振兴的“浙江范本”。但40多年前,温州的一座“小渔村”,却走了一条完全不同的道路——“由村到镇,撤镇改市”,龙港完成了
    2024-11-23
  • 春日催生“徒步热” 年轻人热衷“小众”目的地

    南宁3月25日电 题:春日催生“徒步热” 年轻人热衷“小众”目的地作者 俞靖春日来临,随着中国各地气温逐渐回升,各景区迎来游人徒步赏花。来自广东茂名的“00后”周子辉,跟好友一行三人相约,连夜乘坐
    2024-11-23
  • AI课程良莠不齐 交钱买课需谨慎

    “当初纯粹抱着想要进一步学习的求知欲拍下这套AI课,结果发现还不如我自己学。”对AI很感兴趣的李虹女士向中青报·中青网记者分享了自己购买AI课程“踩雷”的经历。这并非孤例。多名受访者近日向记者表示,在
    2024-11-23

最新评论